使用卷积神经网络对动漫风格的图片进行放大操作
waifu2x 是一个日本技术宅创造的一个图像拉伸算法。该算法对于二次元图片来说,扩图降噪一次搞定,效果非常之好,可谓是神器了。
waifu2x 原理是基于人工智能神经网络运算,作者将一堆 gal 的图片缩小再把他们的原图放到一起,让 waifu 去学习如何放大拉伸,所以一般 waifu 下来都有一个 model 文件夹这东西就是他的训练集,相当于人的大脑。
waifu2x 的创造者已将它在 GitHub 上进行了开源,GitHub 主页:https://github.com/nagadomi/waifu2x
直达链接